الدخول في مجالات مثل الحوسبة السحابية، DevOps، اختبار الجودة (QA)، أو هندسة البرمجيات كان يتطلب عادةً إتقان البرمجة. لكن هناك طريق أذكى: هندسة النصوص المُدخَلة — توجيه أنظمة الذكاء الاصطناعي باستخدام لغة طبيعية. لا حاجة لكتابة كود. والعديد من الشركات الرائدة بدأت بالفعل في اعتبارها مهارة أساسية.

تخيل هذا: أنت تراجع سبرينت منتج بينما مطور مستقل — على بُعد أميال لكنه متزامن تمامًا — يدفع كودًا نظيفًا ومختبرًا. هذه هي الحقيقة الجديدة التي تزدهر فيها الشركات الناشئة: عالمية، مرنة، ومبنية للسرعة.

صعود هندسة البرمجيات الأصلية للذكاء الاصطناعي يعيد تعريف معنى بناء وتوسيع وتطوير التكنولوجيا الحديثة. لم يعد الأمر يتعلق بإضافة الذكاء الاصطناعي كطبقة فوق الأنظمة القائمة.

خارطة طريق عملية لعام 2025 لتصبح مهندس ذكاء اصطناعي — لا حاجة للدكتوراه. تعلّم كيفية البناء والإطلاق والنشر لأنظمة ذكاء اصطناعي حقيقية تحل مشكلات حقيقية.

اكتشف كيف تقوم فرق التقنية الرائدة بتوظيف مهندسي البرمجيات في عام 2025 — من خلال مقابلات منظمة، وتقييمات واقعية، واستراتيجيات توظيف مدركة للذكاء الاصطناعي.

معظم الفرق تقوم بالتوظيف بناءً على الإمكانيات. أما الفرق الناجحة، فهي التي تبني كفاءات جاهزة للعمل من اليوم الأول. اكتشف كيف تنتقل الشركات ذات الرؤية المستقبلية من التأخير في التأهيل إلى سرعة النشر الفوري.

في عام 2025، الفجوة ليست بين الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي وتلك التي لا تستخدمه، بل بين من يعتبرونه مجرد ميزة تجريبية، ومن يدمجونه كجزء أساسي من البنية التحتية لأعمالهم.

في حين أن توظيف مهندسين متميزين لا يزال يُمثل تحديًا، فهل تحويل الخطط إلى برامج فعّالة؟ هذا هو ما يُفشل معظم الفرق.