المسؤوليات الرئيسية:
- تصميم واختبار وتحسين التوجيهات عالية الجودة لتحقيق مخرجات محددة من النماذج اللغوية الضخمة (LLMs) مثل GPT-4، Claude، LLaMA، وMistral.
- التعاون الوثيق مع علماء البيانات، ومهندسي البرمجيات، وفرق المنتجات لفهم المتطلبات وتحسين استجابات النماذج.
- بناء مكتبات توجيهات قابلة لإعادة الاستخدام وأدلة لأفضل الممارسات لدعم الفرق الداخلية.
- إجراء اختبارات A/B لتقييم أداء التوجيهات وسلوك النماذج تحت ظروف مختلفة.
- تطبيق تقنيات التوجيه القائم على few-shot وzero-shot وchain-of-thought حسب الحالة.
- العمل مع التمثيلات الشعاعية (Embeddings)، وأنظمة الاسترجاع (RAG)، والنماذج المضبوطة عند الحاجة لتعزيز فعالية التوجيهات.
- تحليل مخرجات النماذج للكشف عن التحيزات والأخطاء والهواجس المتعلقة بالسلامة، واقتراح حلول مبنية على تحسين التوجيهات.
المؤهلات المطلوبة:
- درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، علم اللغة، علم الإدراك، الذكاء الاصطناعي، أو مجال ذي صلة.
- فهم قوي لمبادئ النماذج اللغوية الضخمة (LLMs) وهندسة التوجيهات.
- إجادة لغة Python، مع الإلمام بواجهات برمجة تطبيقات النماذج اللغوية (مثل OpenAI، Anthropic، Hugging Face، Cohere).
- مهارات ممتازة في حل المشكلات، ونهج إبداعي لتوجيه سلوك النماذج.
- مهارات تحليلية قوية لتقييم مخرجات النماذج وتحسينها بشكل متكرر.
- مهارات كتابة احترافية استثنائية مع اهتمام دقيق بالتفاصيل.
المستوى المطلوب:
متوسط الخبرة (Mid-level)