TechX

مهندس نماذج لغوية ضخمة (LLM Engineer)

Location Icon
الأردن
Job Duration Icon
دوام كامل

المسؤوليات الرئيسية:

  • تحسين النماذج اللغوية الضخمة (LLMs) من خلال الضبط الدقيق، والهندسة التوجيهية (Prompt Engineering)، والتخصيص لتحقيق أهداف عمل وتقنية محددة.
  • تصميم وتنفيذ واجهات برمجة تطبيقات (APIs) وخدمات قابلة للتوسع لدمج النماذج اللغوية في التطبيقات العملية.
  • التعاون مع الفرق متعددة التخصصات (علماء البيانات، مدراء المنتجات، مهندسو البرمجيات) لفهم المتطلبات واقتراح حلول قائمة على LLMs.
  • معالجة البيانات وإدارتها على نطاق واسع لأغراض تدريب النماذج وتقييمها.
  • تحسين استنتاج النماذج من حيث زمن الاستجابة، واستخدام الذاكرة، وقابلية التوسع.
  • تقييم أداء النماذج باستخدام المقاييس المناسبة والعمل على تحسينها بناءً على التغذية الراجعة.
  • ضمان استخدام أخلاقي للذكاء الاصطناعي، والحد من التحيز، والالتزام بلوائح حماية خصوصية البيانات.

المؤهلات المطلوبة:

  • درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، أو مجال ذي صلة.
  • خبرة عملية في التعامل مع نماذج LLM مثل GPT-3/4، Claude، LLaMA، Mistral، Gemini أو نماذج مخصصة تم ضبطها بدقة.
  • إتقان لغة Python وأطر التعلم العميق مثل TensorFlow، PyTorch، ومكتبة Hugging Face Transformers.
  • خبرة في تقنيات هندسة التوجيه (Prompt Engineering)، الضبط الدقيق (Fine-tuning)، وأساليب التقييم.
  • فهم عميق لآليات الترميز (Tokenization)، التمثيلات الشعاعية (Embeddings)، ودمج قواعد بيانات المتجهات (Vector Databases).
  • معرفة بالتدريب الموزع، بيئات المعالجة متعددة وحدات المعالجة الرسومية (Multi-GPU)، ومنصات الحوسبة السحابية (AWS، GCP، Azure).
  • مهارات قوية في حل المشكلات، والتحليل، والتواصل.

المستوى المطلوب:

متوسط الخبرة (Mid-level)